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💡 月曜朝か水曜夜の経営者に刺さるはず。「自分はどっちか」を考えさせることで引用・RTが起きる。
AIを使えば使うほど、自分が薄くなっているかもしれない。
これが「USE」と「INCLUDE」の差だと思っていて。
USE側は思考をAIに外注する。だから自分の言葉が育たない。
INCLUDE側はAIとの対話で思考が深まる。自分だけの言語が生まれる。
How toは腐る。でも自分は腐らない。
あなたは今、どっち側にいますか？
#バイブコーディング
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💡 保存率が高いはず。ストーリーズでシェアされやすい。フォロー転換が起きる投稿。
コードが一行も書けないのに、
AIと一緒にシステムを動かしています。
「どうやったんですか？」ってよく聞かれるんですが、
今日やっとわかった気がしました。
**切迫感が最短経路を発見させた。**
エンジニアがいれば既存のやり方を使う。
でも僕には何もなかったから、AIと二人でやるしかなかった。
余計な選択肢がなかったから、最短で動けた。
「リソースがないからできない」じゃなくて、
「リソースがないから最短で動ける」
かもしれない、って思っていて。
制約が、実は最大の武器だったりする。
あなたが「これは自分にはできない」と感じているもの、
もしかしたらその制約が最短経路を教えてくれるかもしれません。
#バイブコーディング #非エンジニア #AI活用 #起業 #kintone #仕事術 #自己成長 #AIと仕事
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💡 「自分もそうだった」という共感コメントが来るはず。コメント数がXより伸びる。
「なんかうまくいかない」「なんか損してる気がする」「なんかしんどい」。
経営をやっていると、この「なんか」に何度もぶつかるんですよね。
現場にいる人間だけが、本物のイシューを知っている。でもほとんどの人は、自分のイシューを言語化できない。だから外部のコンサルに翻訳を頼むしかなかった。高い外注費がかかって、的外れな提案が来て、また「なんか違う」が積み重なる。
このループ、経験した人いませんか。
AIが翻訳を担った瞬間、「言語化できなくても前に進める」ようになったんですよ。
「こんな感じのものが欲しい」「この作業が毎回しんどい」——その曖昧な言葉を拾って、構造化して、実装まで持っていける。
機織り機が来たとき、手で織っていた職人は仕事を失ったかもしれない。でも機織り機を使いこなした人は、10倍の布を作れるようになった。
その差は機械を持っているかどうかじゃなくて、現場のイシューを持っていたかどうかだったと思っています。
エンジニアはシステムを起点にビジネスを考えがちです。でも経営者は、現場の痛みを起点にシステムを考える。この視点の非対称性が、実は今いちばん強い武器になる時代が来ています。
イシューは現場にある。ずっとそこにあった。取りに行く道具が、なかっただけだ。
あなたの会社の「なんか」は、何ですか？